圣诞大战酣畅落幕NBA球员的技术指导不只靠教练

  今年的圣诞大战,最受关注的一场当属湖人VS勇士了。尽管由于詹姆斯换队至湖人,“骑勇大战”已是历史,但詹姆斯和勇士队的恩怨情仇却依旧是正在进行时。虽然在半场的时候老詹提前伤退,但隆执导依旧把所有安排的明明白白,最终客场作战的湖人大胜勇士。

  而这一场酣畅淋漓的比赛对于球迷来说,简直就是视觉上的享受,感谢这些球星圣诞加班为我们奉献如此精彩的表演。

  其实,如今像NBA这种职业体育,已经成为了最大的产业之一,一场比赛、一支球队、一个运动员、一个精彩瞬间,都可能带来数百万美元的收益。据说圣诞大战湖人VS勇士的这场巅峰对决,门票被炒到高达9000元人民币一张,甚至被称为是“最贵的圣诞大战”。

  而对于球员来说,能走上赛场,为观众呈现一场精彩的比赛,甚至赢得最终胜利,是十分不容易的事情。比如见过凌晨四点洛杉矶的科比,或者一天不训练就受不了的姚明,成功,从来都不是一蹴而就的。

  除了通过训练,他们还会用运动分析技术追踪一切相关数据,比如从睡眠、食物到训练时间,当然还有这位运动员职业生涯中每场比赛的每一个瞬间,相当于用科学的数据以及各种阐释方法来解释某个队赢输的原因。

  这在篮球领域叫做ABBRmetrics。在ABBRmetrics中,分析人员会着眼于进攻时的每百次进攻得分,或者防守时的每百次防守失分。投篮命中率在0.5及以上被视作好的表现,这也代表着一个FG%为0.5的球员已经达到了50%的投篮命中率。

  虽然投篮命中率是过往数据,但它能让教练更好地判断某个特定球员的表现。从统计学上来说,场均得分更高的球员比场均得分更低的球员更有可能完成下一次投篮得分。不过这个也存在机率问题。

  打个比方来说,一名投篮命中率为0.8的球员,他有一次投篮不中,可接下来他也无法保证4次投篮能全中,因此这个FG%的统计数据能告诉教练的是趋势,但无法真正预测接下来会发生什么,这也是为什么需要把两个球员放在一起进行比较的原因。

  因此,对于教练来说,他们需要更加精准的数据来更加准确地预测球员在赛场上的表现,而球员则需要准确的数据来告诉他们如何更加有针对性地安排训练。一般来说球员会选择观看过往的比赛视频,分析自己的表现。就像在动漫《灌篮高手》里,樱木花道在教练和好兄弟相助下,一周内完成练习投篮20000次,经过多次翻看录像,终于修正了自己的投球动作,提升了自己的球技,但这显然十分耗时间,甚至需要一帧一帧地抠,或者反复看才能得出结论。

  另一种则是使用几何、三角和微积分等方法来进行判断,在给定了球员的身高后,通过计算得出他们应该选取何种最佳角度来完成一次精准的投篮,这种分析方法不仅费时费力,而且很难收集数据以及真正去实施。每次投篮必须分别计算,收集足够的数据来做预测模型也非常困难。

  不过随着RSPCT公司在今年NBA全明星赛三分球大赛上的出现,这种状况有了改变。

  RSPCT公司利用英特尔实感深度摄像头,不仅使其系统实现对每一次投篮的追踪(命中或失败),并且还有着更高的精准度。RSPCT是真实投篮命中率的缩写,这个技术不仅可以追踪球是否越过了篮筐,还可以精确到毫米级别去追踪球越过篮筐的位置、运动员的投篮位置,以及球的速度和角度,更重要的是,所有复杂的微积分、三角及几何运算都在瞬间完成,并且将结果实时显示并及时反馈。

  这项技术能够以超高分辨率分析球飞向篮筐的轨迹,并获得飞行速度、弧度以及准确的命中位置等数据。它甚至可以反推出球是从场上哪个位置投射出来的。因此利用这个技术,我们不仅可以准确地知道每次传球的去向,而且通过使用RSPCT,还可以看到球员应该尝试从哪个位置和角度投篮,得出他们从哪个位置投篮命中率最高。

  而这其中数据的精确性是关键。只有精确到毫米级别去看球从哪里才能命中或者应该命中篮筐,球员及其教练才能了解甚至预测命中的情况。利用配备了英特尔实感深度摄像头的RSPCT技术,不仅可以从球场的任意位置去分析每个球员,还可以很快的构建出他们的精确数据图表。如果球员昨晚没睡好,教练就可以准确地看到这对他们在场上投篮表现的影响。更丰富的数据让教练有能力做出更好的决策。

  更重要的是,运用这项技术还可以帮助球员最大限度地练习并提高他们的命中率。由于结果是实时反馈的,球员可以在投篮20次后查看结果,然后尝试相应地去修正并提高自己的投篮技术。

  目前,NBA有7支球队正在使用RSPCT的投篮追踪器,也就是说NBA有大约1/4的球队都根据自家场地篮板的不同类型安装了相应的英特尔实感深度摄像头。而由于摄像头在篮筐只增加了很小的重量,并且RSPCT很易安装和设置,这样就不仅能够为NBA球员所用,更能够为每个想提高自己竞技水平的运动员所用。

  对于体育界来说,融合创新科技的训练模式,将弥补人工许训练很难完成甚至是无法完成的训练部分,并更大地挖掘运动员的潜能,使其突破更多的极限,同时也能在一定程度上缩短运动员的培训时间。比如用上述的RSPCT的投篮追踪器,还有用VR训练运动员等。随着各种技术逐渐成熟,未来的比赛中,一支球队的技术指导,可能不再是教练,而是一个了解团队成员、能分析场上局势的算法,让我们拭目以待。

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